O alcance da Inteligência Artificial (IA) tem crescido em grande escala, passando do sensacionalismo para uma realidade impactante no agronegócio e em outros setores. Com a IA generativa no auge do Hype Cycle de 2024, segundo o Gartner, o mercado testemunhou uma rápida transformação. O ChatGPT, por exemplo, em apenas 60 dias de lançamento, alcançou 100 milhões de usuários ativos, destacando a velocidade da mudança.

A IA é vista tanto como uma oportunidade quanto como uma ameaça, especialmente quando se consideram os recursos humanos. No entanto, nós acreditamos na “Inteligência Aumentada”, onde a IA complementa as habilidades humanas, em vez de substituí-las. Mas, para colher os benefícios da IA, as empresas precisam ter objetivos claros e uma estrutura de dados de qualidade.

No agronegócio, a IA promete desempenhar um papel crucial na transformação do setor, enfrentando desafios como escassez de recursos e mudanças climáticas. A IA generativa oferece oportunidades para acelerar processos, aumentar a produtividade e automatizar tarefas, impulsionando a transição da Agricultura 4.0 para a 5.0.

No entanto, a implementação bem-sucedida da IA no agronegócio enfrenta desafios específicos, como alinhamento com a estratégia organizacional, identificação de prioridades, definição de métricas claras, gerenciamento de expectativas e cuidados com os dados disponíveis. Superar esses desafios requer uma abordagem cuidadosa e envolvimento de todas as partes interessadas.

Assista neste vídeo as principais premissas que precisam ser consideradas antes de implementar uma inteligência artificial na sua empresa:

Tudo começa com os dados. Para que a IA seja eficaz, é fundamental garantir que os dados sejam confiáveis e relevantes, fornecendo insights valiosos para impulsionar a eficiência e a tomada de decisões informadas. A BRID oferece soluções especializadas em dados para o agronegócio, ajudando as empresas a avançarem na era da IA.